Markus Müller, en su reciente trabajo Algorithmic Idealism, aborda un enfoque que desafía las concepciones tradicionales de la física y la filosofía, proponiendo una perspectiva fascinante y, a la vez, inquietante: en lugar de preguntarnos qué es "real" en el mundo, deberíamos enfocarnos en qué experiencias podemos anticipar como agentes conscientes. Este cambio de paradigma, que podríamos llamar "idealismo algorítmico", no solo intenta explicar fenómenos que van desde la mecánica cuántica hasta las paradojas filosóficas, sino que también redefine lo que entendemos por "realidad".
El núcleo del artículo radica en dos postulados básicos. Primero, define un conjunto abstracto de "estados del yo" que encapsulan todo lo que somos en un momento dado, eliminando cualquier necesidad de un "mundo externo" donde estemos embebidos. Segundo, utiliza una metodología de inferencia inductiva universal (basada en la teoría de la información algorítmica) para predecir las transiciones entre estos estados del yo. En otras palabras, este modelo nos dice qué esperar experimentar a continuación, basándose únicamente en nuestra configuración actual de información.
El Problema del Realismo Ingenuo
La física cuántica ha desafiado durante mucho tiempo el realismo científico tradicional, especialmente en casos como la paradoja del amigo de Wigner, las desigualdades de Bell o el problema del cerebro de Boltzmann. Estos escenarios destacan que nuestras intuiciones sobre la existencia de hechos objetivos e independientes del observador son, cuanto menos, insuficientes. Müller propone que esta desconexión puede resolverse al adoptar una perspectiva centrada en las expectativas subjetivas de los agentes.
Por ejemplo, en el caso de los cerebros de Boltzmann (entidades hipotéticas que emergen espontáneamente debido a fluctuaciones termodinámicas), el idealismo algorítmico argumenta que nunca deberíamos asumir que somos uno, independientemente de cuán numerosos puedan ser en un modelo cosmológico. Esto no solo es una solución pragmática, sino que también evita caer en paradojas filosóficas sobre la autoidentificación y la probabilidad.
¿Es Útil el Idealismo Algorítmico?
Aunque suena abstracto, esta teoría tiene implicaciones prácticas sorprendentes. En el ámbito de la criptografía cuántica, por ejemplo, donde las predicciones no dependen de realidades preexistentes sino de resultados observables, esta perspectiva refuerza la idea de sistemas más seguros y privados. En el futuro, también podría aplicarse en tecnologías avanzadas como simulaciones de conciencia o inteligencia artificial, guiando nuestras expectativas sobre qué "experiencias" deberíamos programar o esperar de estas entidades.
Un Enfoque Crítico
A pesar de su elegancia, este marco plantea varias preguntas críticas. Si todo lo que experimentamos es un producto de nuestro estado del yo actual, ¿cómo diferenciamos entre predicciones significativas y especulaciones? Además, aunque la teoría pretende ser universal, depende en gran medida de las herramientas de la teoría de la información algorítmica, una disciplina que, aunque poderosa, tiene limitaciones inherentes, como la no computabilidad de ciertos valores.
Por otro lado, esta visión no resuelve completamente el problema del "enmarcado": ¿cómo seleccionamos el conjunto relevante de patrones de información que representan un estado del yo? Este dilema es crucial, especialmente cuando tratamos de aplicar estas ideas a agentes no humanos o sistemas artificiales.
Reflexión personal
El idealismo algorítmico nos invita a repensar nuestra relación con la realidad y las predicciones científicas, cuestionando la necesidad de un mundo objetivo para explicar nuestras experiencias. Si bien es un enfoque audaz y lleno de posibilidades, su éxito dependerá de cómo evolucione su formalización matemática y de si sus predicciones pueden alinearse con experimentos futuros.
En un mundo cada vez más impulsado por la inteligencia artificial, los datos y las simulaciones, este trabajo plantea preguntas fundamentales sobre nuestra identidad y el significado de ser. ¿Estamos listos para aceptar que lo que creemos experimentar es, al final, una construcción algorítmica?
Referencia : https://arxiv.org/pdf/2412.02826
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