La inteligencia artificial, el big data, las redes sociales, los colapsos ambientales, la ansiedad colectiva y las elecciones cada vez más radicales. ¿Será que estamos en el clímax de algo? Un nuevo estudio sugiere que no solo lo parece: lo somos.
En su artículo “Complexity in the Wake of Artificial Intelligence”, el físico y futurólogo Theodore Modis lanza una provocadora idea: la complejidad del sistema humano ha alcanzado su punto máximo y ahora comenzará a descender. ¿La cúspide? Justo ahora, en esta década, en la misma generación que vio nacer la IA, el internet y el mundo hiperconectado. Y todo parece indicar que el declive ya ha comenzado.
¿Cómo lo sabe? ¿Y qué significa eso?
El autor analiza 14 hitos históricos fundamentales en la evolución humana, desde la domesticación del fuego hasta la aparición de la inteligencia artificial generativa en 2023. Cada uno de estos momentos aportó un salto en la “complejidad” del sistema: nuevas conexiones, nuevas reglas, nuevas formas de organización.
Usando modelos de crecimiento logístico y curvas en forma de campana (bell-shaped), encuentra que la complejidad no crece indefinidamente: como todo lo vivo, sube… y luego baja.
Y aquí viene lo inquietante: la cúspide de esa curva coincide con nuestra generación, especialmente con la generación del baby boom. Modis sostiene que la vida de los baby boomers (1934–2052) está contenida casi exactamente dentro del pico de complejidad humana. Y a partir de ahora, cada hito nuevo (como el próximo previsto hacia 2050) aportará cada vez menos complejidad.
¿De verdad la IA es el último gran salto?
Según el modelo, sí… al menos por un buen rato. Y no porque no haya avances, sino porque la velocidad y profundidad del cambio comenzará a decrecer. El próximo hito importante llegaría hacia 2050–2052, con avances quizás en bioingeniería o computación cuántica, pero con menor “peso estructural” que la inteligencia artificial o internet.
Lo interesante es que Modis no ve esto como una tragedia, sino como una transición inevitable: a mayor complejidad, mayor desorden, y eventualmente el sistema se vuelve insostenible. En sus palabras: “la complejidad se multiplica a sí misma, pero no indefinidamente. Llega un punto donde la red es tan densa que deja de ser adaptativa.”
Sección técnica (con ecuaciones para los nerds):
La complejidad se estima como:
ΔCᵢ = I / ΔTᵢ
Donde:
ΔCᵢ = aumento de complejidad tras el hito i
I = importancia del hito (igual para todos los seleccionados)
ΔTᵢ = tiempo entre el hito i y el siguiente
La curva que sigue el sistema completo es la derivada de una función logística:
f'(x) = (M * α) / [(1 + e^(−α(x−x₀))) * (1 + e^(α(x−x₀)))]
También llamada “logistic life cycle”, esta curva describe el ascenso y descenso de la complejidad a lo largo de los hitos históricos, hasta llegar a la actualidad con la IA en 2023 como el punto más alto.
¿Qué implicaciones tiene esto para la sociedad?
Si la complejidad empieza a bajar, ¿se vuelve el mundo más simple? No exactamente. Se vuelve menos estructurado, menos “organizado”, pero no necesariamente más entendible. Es un mundo donde puede haber más ruido, pero menos significado. Más caos, pero menos “novedad significativa”.
Para el autor, esto no significa resignación, sino una oportunidad: podemos “aplanar la curva de complejidad”, al estilo COVID-19, para extender el periodo de mayor interés humano. ¿Cómo? Adoptando filosofías de vida como el minimalismo, la desaceleración (slow life), el decrecimiento… y quizás también aprendiendo a pensar antes de innovar por innovar.
Conclusión crítica
Este artículo tiene un gran valor como provocación intelectual. No pretende ofrecer certezas absolutas, sino sugerir un modelo para interpretar nuestra historia y proyectar nuestros posibles futuros. Y en ese sentido, es oro puro para físicos, filósofos y soñadores.
Eso sí, hay que tomarlo con cautela:
Los hitos elegidos son subjetivos (aunque revisados con aportes de Nobel)
La complejidad es difícil de definir y medir
La proyección depende de la elección del modelo (curvas logísticas, etc.)
Pero como metáfora potente, como reflexión estructurada sobre nuestra época, este texto logra lo que muchos papers no logran: hacernos mirar el ahora como si fuéramos parte de una curva histórica inevitable.
¿Estamos entonces ante el final de una era? ¿O es solo un reordenamiento antes de un nuevo salto?
Referencias:
Modis, T. (2025). Complexity in the Wake of Artificial Intelligence. arXiv:2506.04269v1 https://arxiv.org/pdf/2506.04269
Carroll, S. (2010). From Eternity to Here
Gell-Mann, M. (1994). The Quark and the Jaguar
Shannon, C. (1948). A Mathematical Theory of Communication
Kurzweil, R. (2005). The Singularity is Near
Aaronson, S., Carroll, S., Ouellette, L. (2014). The Coffee Automaton (arXiv draft)
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