Sí, hablaré de ciencia, pero también de una problemática que toca a nuestras puertas, pues la ciencia puede resolver mucho en éstas cuestiones.
El hallazgo del rancho de exterminio en Teuchitlán confirma una realidad que muchos en Jalisco ya conocemos: las autoridades minimizan o distorsionan los hallazgos de los colectivos de búsqueda. No es la primera vez. En el Cerro del Cuatro, donde vivo, he visto cómo las madres buscadoras encuentran restos y las autoridades luego emiten anuncios falsos, negando o minimizando los hallazgos. Ante esto, ver al CJNG publicar un video acusando a estas madres de plantar evidencia es no solo indignante, sino revelador de lo mucho que han ganado terreno estos grupos.
Peor aún es el discurso oficial de la actual administración, que sugiere que los datos pueden ser falsificados, dejando entrever una estrategia de desgaste hacia las madres buscadoras. Como si su dolor no fuera suficiente, ahora también deben luchar contra la narrativa del gobierno.
En medio de esto, Estados Unidos ha retomado la idea de declarar al narcotráfico como terrorismo. ¿Qué significa esto realmente? Sabemos que cuando EE.UU. etiqueta a un grupo como terrorista, no tarda en justificar intervenciones militares. Afganistán, Irak, Siria: todos invadidos bajo el pretexto de luchar contra el terrorismo, pero con claros intereses en sus recursos naturales. ¿México podría ser el siguiente objetivo? Es un escenario que no podemos ignorar.
El crimen organizado no solo es un problema policial, sino un fenómeno que sigue sus propias reglas de mercado, evolución y adaptación. Un reciente estudio basado en teoría de juegos evolutiva y redes sociales ha puesto en evidencia lo que muchos sospechaban: una vez que una organización criminal se establece, es casi imposible desmantelarla sin cambios drásticos en el entorno.
Criminales resilientes: cuando las redes protegen a sus miembros
El artículo examinado explora cómo las organizaciones criminales logran mantenerse a pesar de intervenciones de la ley. Su hipótesis clave es que estos grupos operan como sistemas autoorganizados, con una "histeresis" que les permite resistir perturbaciones y reconstruirse incluso después de golpes duros.
Esto explica por qué, a pesar de décadas de guerra contra el narcotráfico, grupos como los cárteles mexicanos o la ‘Ndrangheta italiana siguen floreciendo. No es solo la corrupción, sino la estructura de las redes lo que las hace prácticamente indestructibles.
El "mercado del crimen" y la ineficacia de castigos más duros
Los modelos matemáticos del estudio muestran que endurecer las penas no necesariamente reduce el crimen. La razón es que el crimen organizado funciona como un mercado: si la rentabilidad de cometer delitos sigue siendo alta y hay suficientes participantes con los roles adecuados, la organización se mantiene estable.
Esto contradice la lógica punitiva con la que los gobiernos suelen abordar el problema. ¿De qué sirve incrementar las penas si la estructura del crimen se regenera automáticamente? El estudio sugiere que en lugar de enfocarse en castigos, sería más efectivo modificar las "condiciones de mercado", reduciendo la demanda de productos ilegales o atacando los puntos de acceso a las redes.
Más conexiones, más crimen: el peligro de las redes densas
Otro hallazgo crucial es que las redes criminales más densas y con conexiones especializadas son más difíciles de erradicar. Si un grupo criminal tiene muchas conexiones entre sus miembros y cada persona cumple un rol específico, el grupo se vuelve más resistente.
Esta idea tiene aplicaciones inmediatas en política pública. Los intentos de infiltración o interrupción de redes deberían enfocarse en desestabilizar la especialización de roles, más que en simples arrestos. Un golpe a un líder no es suficiente si el resto de la red sigue funcional.
¿Y la inteligencia artificial?
El artículo menciona el uso de aprendizaje automático para predecir el crecimiento y colapso de estas organizaciones. Esto plantea una pregunta fascinante: ¿podremos anticiparnos a la expansión de los cárteles antes de que se fortalezcan? En un mundo donde la IA ya se usa para predecir pandemias o fraudes financieros, su uso en criminología parece inevitable.
Sección técnica: la ecuación del crimen
Para los lectores con interés en la matemática detrás de estos modelos, una de las ecuaciones clave que describe el cambio en la población de criminales en función de los beneficios y costos es:
d/dt (x_r) = 1 / (1 + e^(- (1/ε) * (b * ∏(q ≠ r) x_q - c/b))) - x_r
Esta ecuación captura cómo la probabilidad de que alguien se vuelva criminal depende del beneficio percibido (b) y el costo de ser atrapado (c). Si el beneficio es alto y el castigo es bajo, más personas entran al sistema criminal.
La solución no es la militarización, ni dentro ni fuera del país. Necesitamos estrategias que ataquen las causas estructurales: reducción de la pobreza, acceso real a la justicia y políticas que no dependan de la fuerza bruta. Apostar por la inteligencia artificial y modelos predictivos puede ayudar a entender y desmantelar las redes criminales desde su origen. Pero para que esto funcione, primero hay que reconocer la verdad de los hechos y escuchar a quienes todos los días buscan en la tierra lo que el Estado niega.
Referencias:
https://arxiv.org/pdf/2403.03720
Van Elteren, C., Vasconcelos, V. V., & Lees, M. (2024). Criminal organizations exhibit hysteresis, resilience, and robustness by balancing security and efficiency. arXiv preprint arXiv:2403.03720.
United Nations Office on Drugs and Crime (2023). World Drug Report 2023.
Kleemans, E. R., & van den Bunt, H. G. (2008). The Social Embedness of Organized Crime. Trends in Organized Crime, 5(1), 19-36.
Morselli, C., Giguère, C., & Petit, K. (2007). The Efficiency/Security Trade-off in Criminal Networks. Social Networks, 29(1), 143-153.
Otros artículos en mi blog : https://linktr.ee/PepeAlexJasa
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